有很多場景需要在程序中使用序列化的JSON數據，如果你在進一步處理的應用程序中需要此序列化JSON數據，則可以將其轉換為本機Python對象，而不是將其寫入文件中。

例如，你收到一個發送開發者詳細信息的HTTP請求，你從數據庫表中獲取開發人員數據并將其存儲在Python字典或任何Python對象中，現在你需要將該數據發送回請求的應用程序，因此你需要將Python字典對象轉換為JSON格式的字符串以作為JSON字符串中的響應，為此，你需要使用json.dumps()。

json.dumps()返回的JSON字符串表示Python的dict。現在讓我們看看這個例子。

import json

def SendJsonResponse(resultDict):
    print("Convert Python dictionary into JSON formatted String")
    developer_str = json.dumps(resultDict)
    print(developer_str)

# sample developer dict
developer_Dict = {
    "name": "admin",
    "salary": 9000,
    "skills": ["Python", "Machine Learning", "Web Development"],
    "email": "admin@webkaka.com"
}
SendJsonResponse(developer_Dict)

輸出

Writing JSON data into a Python String
{"name": "Jane Doe", "salary": 9000, "skills": ["Python", "Machine Learning", "Web Development"], "email": admin@webkaka.com}

json.dumps()的語法

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

用途：用于將Python對象寫入JSON字符串。

使用的參數：

• obj 是一個Python可序列化對象，你希望將其轉換為JSON格式。
• 如果skipkeys為真（默認值：假），則不屬于基本類型的字典鍵 (str, int, float, bool, None) 將被跳過而不是引發一個 TypeError。例如，如果你的字典鍵之一是自定義 Python 對象，則在將字典轉換為 JSON 時將省略該鍵。
• 如果ensure_ascii為 true（默認值），則保證輸出所有傳入的非 ASCII 字符都已轉義。如果ensure_ascii為 false，這些字符將按原樣輸出。
• allow_nan默認情況下為 True，因此將使用它們的 JavaScript 等效項（NaN、Infinity、-Infinity）。如果為 False，則序列化超出范圍的浮點值（nan、inf、-inf）將是一個 ValueError。
• indent參數用于漂亮地打印 JSON 以使其更具可讀性。默認值為(', ', ': '). 要獲得最緊湊的 JSON 表示，你應該使用(',', ':') 消除空格。
• 如果sort_keys為真（默認：假），則字典的輸出將按鍵排序。

編碼時 JSON 和 Python 實體之間的映射

要將 Python 對象編碼為 JSON 等效 json 模塊，請使用以下轉換表，使用json.dump()和json.dumps()的方法進行編碼時的翻譯。

現在讓我們看看如何將所有 Python 基本類型（例如 dict、list、set、tuple、str、 數字）轉換為 JSON 格式的數據。請參考下表了解 JSON 和 Python 數據類型之間的映射關系。

現在讓我們看看這個例子。

import json

sampleDict = {
    "colorList": ["Red", "Green", "Blue"],
    "carTuple": ("BMW", "Audi", "range rover"),
    "sampleString": "pynative.com",
    "sampleInteger": 457,
    "sampleFloat": 225.48,
    "booleantrue": True,
    "booleanfalse": False,
    "nonevalue": None
}
print("Converting Python primitive types into JSON")
resultJSON = json.dumps(sampleDict)
print("Done converting Python primitive types into JSON")
print(resultJSON)

輸出

Converting Python primitive types into JSON
Done converting Python primitive types into JSON
{"colorList": ["Red", "Green", "Blue"], "carTuple": ["BMW", "Audi", "range rover"], "sampleString": "pynative.com", "sampleInteger": 457, "sampleFloat": 225.48, "booleantrue": true, "booleanfalse": false, "nonevalue": null}

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